免费入门课程：设置 MetaTrader，安装 Expert Advisors，回测策略并开始使用机器人交易。无需编程。
这门免费的结构化课程专为希望在不编写任何代码的情况下，在 MetaTrader 上开始使用智能交易系统（EAs）进行交易的交易者而设计。本课程由拥有十多年经验和数百个实盘交易账户的专业算法交易者 Petko Aleksandrov 授课，将引导你完成从开设第一个模拟账户到部署第一个交易机器人的每一个步骤。你将学习如何选择一个具有低点差和佣金的受监管经纪商（Broker），如何安装和操作 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5，以及如何理解图表、时间框架和 K线图 / 蜡烛图（Candlestick）基础。随后，课程将进入智能交易系统（EAs）部分：探讨它们是什么，其背后的策略如何运作，以及如何根据透明的实盘交易结果而非供应商未经证实的说法来选择机器人。课程还详细涵盖了回测内容：你将使用 MetaTrader 策略测试器，解读回撤和净值（Equity）曲线，并将回测结果与模拟实盘表现进行对比。风险管理基础同样被涵盖在内，包括针对小账户的手（Lot）数设置、对网格和马丁格尔策略的认知，以及设置最大回撤限制。到课程结束时，你将拥有一个清晰且实用的基础，能够在模拟账户和小额实盘账户上使用机器人进行交易，并有信心在后续课程中进阶到投资组合交易。
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为算法交易新手提供所需的一切，通过结构清晰的实用视频课程，带你从零经验成长为能在 MetaTrader 上自信运行 Expert Advisors 的交易者。
学习从零开始下载、安装和配置 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5。课程涵盖了在受监管的经纪商（Broker）开设模拟账户、浏览市场观察、理解买入价（Bid）/卖出价点差（Spread）、在 M15、H1 和 D1 之间切换时间框架，以及为自动化交易（Automated Trading）整理图表。你还将学习如何安装多个 MetaTrader 实例，以区分模拟账户和实盘账户。
你将学习如何利用 Algo Trading Space 上透明的实盘交易结果来评估 Expert Advisors，而不是依赖未经验证的供应商声明。课程将展示如何通过初始余额（Balance）、月度收益、浮动风险敞口（Exposure）和 FX Blue 跟踪记录来比较 EA，为你选择第一个交易机器人提供数据驱动的方法。
掌握 MetaTrader 策略测试器，在投入真实资金前评估任何 Expert Advisor。你将学习设置自定义日期范围、选择跳动点（Tick）建模模式、加载 .set 文件，并解读关键指标，如净值（Equity）回撤百分比、相对回撤，以及余额（Balance）曲线与净值（Equity）曲线之间的差异。课程还将展示如何将回测结果与模拟实盘表现进行对比。
了解如何为低至 200 USD 的起步账户配置手（Lot）数、最大手数限制和回撤保护。课程将解释固定手数交易与基于百分比的资金管理之间的区别，网格和马丁格尔恢复系统的工作原理，以及为什么设置最大损失百分比至关重要。你将了解到为什么 Algo Trading Space 在个人账户上使用 50% 的回撤限制。
遵循 Algo Trading Space 从模拟测试转向实盘交易的确切流程。本课程建议至少进行 3 个月的模拟交易期间，解释如何验证回测结果与模拟表现是否一致，并涵盖从 200 USD 小额实盘账户到大额账户及资金挑战的晋升过程。你还将学习自营交易公司（prop firm）的回撤规则如何影响 EA 设置。
完整课程包含 13 节结构化的视频课程，涵盖经纪商（Broker）选择、MetaTrader 设置、EA 理论、安装指南、回测、模拟交易、实盘账户管理以及通过 MetaTrader App 进行移动端监控。所有课程均免费提供并可终身访问，本课程也是后续高级投资组合交易课程的基础。
无论你是交易新手，还是希望从手动交易转向自动化策略，本课程都能根据你的起点进行调整，并为你提供一条清晰的进阶路径。
你以前从未交易过外汇，也没有使用过 MetaTrader 或专家顾问的经验。本课程正是为你而设计。每一个步骤都会在屏幕上演示：从开立经纪商（Broker）账户到将你的第一个 EA 拖入图表。无需任何编程或编码知识。你将从免费的模拟账户和免费的专家顾问开始，以便在不冒任何真实资金风险的情况下进行练习。课程采用通俗易懂的语言，避免使用不必要的专业术语。
你已经在手动交易外汇，但你厌倦了长时间盯着屏幕以及做出情绪化的决策。本课程将向你展示如何将执行（Execution）交给能够 24 小时遵循一致策略的专家顾问。你将学习 EA 如何利用指标和规则自动进场和出场，让你在摆脱屏幕束缚的同时，依然能以系统化的方式面对市场。
你希望利用自动化交易（Automated Trading）来通过资管公司的资金账户挑战。本课程涵盖了你所需的基础知识：回撤限制如何运作，为什么手（Lot）的大小对于遵守 10% 最大回撤规则至关重要，以及如何专门针对资管公司条件对 EA 进行回测。你还将了解为什么某些资管公司限制第三方 EA，以及这对你的策略选择意味着什么。
你已经看到了 Algo Trading Space 上的实盘交易结果，并希望在购买 EA Studio、Top 10 Robots App 或 Prop Firm Robots App 之前了解平台的工作原理。本课程将为你提供有效使用平台任何产品所需的实用 MetaTrader 技能。你可以将其视为在进入投资组合交易和策略生成之前的关键第一步。
为自动化交易（Automated Trading）打造的实用且干货满满的基础教程，专为持有真实账户的初学者设计。
每一步都是点击操作：安装 MetaTrader，将 EA 拖到图表上，然后加载你的设置文件。
全部 13 节视频课程均免费提供，你可以在学习过程中随时回顾。
每个操作演示都使用真实的经纪商（Broker）账户和真实的 Expert Advisor，而非模拟截图。
Petko Aleksandrov 管理着数百个实盘交易账户，并分享实用的、经过实战验证的方法。
本课程演示如何在小账户上进行交易，并针对 $200 的起始余额（Balance）提供具体的手（Lot）数和设置。
本课程是第一步：后续课程将涵盖投资组合交易、资金管理和绩效跟踪。
遵循 Algo Trading Space 所采用的相同分步流程，在 MetaTrader 上设置、测试并运行 Expert Advisors。
第一步是选择一个具有低点差、低佣金且执行（Execution）可靠的受监管外汇经纪商（Broker）。课程将指导你关注的关键点：如 FCA、CySEC、CFTC 和 NFA 等监管机构。你将开立一个免费的模拟账户并使用虚拟资金开始，这样你在学习过程中没有任何财务风险。课程以 IC Markets 为例，但任何支持 MetaTrader 的受监管经纪商（Broker）均适用。
模拟账户准备就绪后，你将下载并安装 MetaTrader 5（或 MetaTrader 4）。课程涵盖了核心界面元素：用于监控买入价（Bid）/卖出价和点差（Spread）的市场报价，用于管理 Expert Advisors 的导航栏，从 M15 到 H1 的图表类型和时间周期，以及用于跟踪未平仓交易、余额（Balance）、净值（Equity）和可用保证金（Free Margin）的工具箱。你还将学习如何为自动化交易（Automated Trading）保持工作区整洁。
课程将向你展示如何利用 Algo Trading Space 上透明的实盘交易结果来评估 Expert Advisors，并根据初始余额（Balance）、月收益和历史记录进行筛选。你将下载 EA 文件（.ex4 或 .ex5），将其复制到正确的 MetaTrader 数据文件夹中，配置输入参数和 .set 文件，根据需要启用 DLL 导入，向供应商注册你的账户许可，然后将 EA 拖入正确的图表和时间周期。整个过程大约需要 5 分钟。
在实盘交易之前，你将在 MetaTrader 策略测试器中运行回测。课程涵盖了选择正确的交易品种和时间周期、选择 Tick 建模模式、设置自定义日期范围（通常为 1-2 年）、加载 .set 文件，以及分析包括净值（Equity）回撤、相对回撤、余额（Balance）曲线以及按天和小时分布的交易结果。你还将使用不同的手（Lot）设置运行多次回测，以为你的账户规模找到合适的风险水平。
在加载并回测 EA 后，让它在你的模拟账户上运行。本课程建议至少进行 3 个月的观察期，以查看 EA 在不同市场条件下的表现。在此阶段，你将把模拟账户的实时结果与回测结果进行对比，以确认准确性并监控净值（Equity）回撤。Algo Trading Space 将每月 2% 的收益目标作为将 EA 转移到实盘账户的基准。
当你的模拟结果保持一致时，你可以转移到小型实盘账户：本课程以 $200 的初始余额为例进行演示。你将设置合适的 手（Lot）大小（最低 0.01），配置最大回撤限制，并了解个人账户与自营交易公司挑战赛在风险承受能力上的区别。本课程还将展示如何安装 MetaTrader 手机应用，以便在不干扰 EA 自动执行（Execution）的情况下，随时随地监控持仓和交易历史。
本课程基于十多年的实盘交易经验和数百个公开验证的实盘账户。Petko Aleksandrov 通过 Algo Trading Space 课程和 YouTube 内容，已帮助数万名交易者在算法交易领域迈出第一步。
由一名每天使用机器人进行实盘交易的交易者，为你提供免费、坦诚且实用的自动化交易（Automated Trading）入门指南。
与大多数仅展示精选回测数据的 EA 供应商不同，Algo Trading Space 公开所有实时交易账户，包括亏损和回撤。本课程将教你如何使用 FX Blue 的验证记录来评估 EA，让你基于真实数据而非销售页面做出明智决定。
每节课都包含在真实经纪商（Broker）账户和真实 MetaTrader 平台上的屏幕录制演示。课程结束时，你将完成 MetaTrader 的安装、部署 Expert Advisor、运行回测并开启一个模拟账户，而不仅仅是听讲解。这些技能可直接迁移到你选择的任何 EA 或经纪商（Broker）。
本课程不会掩盖自动化交易（Automated Trading）的风险。它公开解释网格和马丁格尔策略，展示回测中账户爆仓的情况，并强调每位交易者必须决定自己的风险承受能力。你将学习关于回撤限制、手（Lot）数大小限制，以及为什么没有哪个机器人能在所有市场条件下都表现良好。
本课程为你进入完整的 Algo Trading Space 生态系统做准备，包括用于生成自定义策略的 EA Studio、预选 EA 的 Top 10 Robots App，以及用于资管账户挑战的 Prop Firm Robots App。如果没有这些 MetaTrader 基础知识，高级工具将难以高效使用。
本课程遵循清晰的进阶路径：首先进行回测，然后进行至少 3 个月的模拟交易，接着使用小型实盘账户，最后转向更大规模的账户或参加 prop firm 挑战。这完全还原了 Algo Trading Space 内部使用的工作流程。你将了解每个过渡点、需要关注的指标以及何时适合增加账户规模。
全部 13 节视频课程也以免费 YouTube 播放列表的形式提供。你可以在 Algo Trading Space 频道直接观看完整的 Algo Trading for Beginners 课程，按照自己的节奏学习，并在需要复习 MetaTrader 设置、EA 安装或回测时随时回顾任何一节课。
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关于开启算法交易之旅所需的一切知识，涵盖从 MetaTrader 设置到 Expert Advisor 选择及回测的全部内容。
本课程涵盖了在 MetaTrader 上使用 Expert Advisors 的完整工作流程。你将学习如何选择一家受监管的经纪商（Broker）、开设模拟账户、安装 MetaTrader 4 或 MetaTrader 5、熟悉平台界面、根据实盘交易结果选择 Expert Advisor、在图表上安装并配置 EA、在策略测试器中运行回测、在模拟账户上交易、过渡到小型实盘账户，以及通过 MetaTrader 移动端 App 监控你的仓位。课程包含 13 节结构化的视频课程，无需任何编码或编程知识。
是的，整个 Algo Trading for Beginners 课程完全免费。所有 13 节视频课程均可通过 Algo Trading Space 学院永久访问，同时也作为免费播放列表在 YouTube 上提供。没有隐藏费用，没有试用期，完成课程无需任何追加销售。本课程旨在为交易者提供免费的基础知识，以便你日后可以探索 EA Studio、Top 10 Robots App 或 Prop Firm Robots App 等付费产品，但购买这些产品完全是可选的。
不需要。本课程专门为非技术交易者设计。课程中使用的每个 Expert Advisor 都是预编译的 .ex4 或 .ex5 文件，你只需将其复制到 MetaTrader 数据文件夹并拖入图表即可。你不需要打开 MetaEditor，无需编写 MQL 代码，也不需要理解编程逻辑。每个 EA 背后的策略都通过指标、入场规则和出场条件进行概念性讲解，因此你无需阅读源代码即可理解机器人的运行机制。
本课程演示了从 200 USD 起步的账户交易，这是运行 Expert Advisors 的最小实用账户规模之一。在此水平上，你将使用 0.01 的最小手（Lot）进行交易，并将网格策略的最大开盘价（Open）手数限制在 0.02。500-1000 USD 的较大账户在手（Lot）数规模和回撤容忍度方面具有更高的灵活性。课程建议先在带有虚拟资金的免费模拟账户上开始，以便你在不冒任何真实资金风险的情况下练习完整的工作流程。
本课程使用 IC Markets 作为演示经纪商（Broker），并提到了 BlackBull Markets，两者都是算法交易者常用的受监管经纪商（Broker）。不过，课程强调选择经纪商（Broker）是个人的决定，而最重要的因素是监管（Regulation）。请寻找受 FCA（英国）、CySEC（欧盟）、CFTC/NFA（美国）、FINMA（瑞士）或 ASIC（澳大利亚）等机构监管（Regulation）的经纪商（Broker）。需要对比的关键条件包括点差（Spread）、佣金、掉期率和执行（Execution）速度。任何支持 MetaTrader 4 或 MetaTrader 5 的受监管经纪商（Broker）都可以使用。
标准策略使用固定手（Lot）数，并根据指标规则进场：当条件满足时，EA 会以设定的止损和退出目标开盘价（Open）一个仓位。网格策略在价格与初始交易相反方向移动时，按固定间隔增加额外仓位，从而摊平成本（Averaging Down）进场价。马丁格尔策略在每次增加仓位时增加手（Lot）数，虽然能更快地挽回损失，但风险显著更高。课程详细解释了这些区别，并展示了不同手（Lot）数限制如何剧烈改变回撤概况的回测示例。
在使用模拟账户的初始学习阶段，普通的电脑或笔记本电脑即可。但如果你计划在实盘账户上持续运行 Expert Advisors，你需要一台 24 小时开机的专用电脑，或者一个 VPS（虚拟专用服务器）。VPS 能确保你的 MetaTrader 平台与经纪商（Broker）服务器保持不间断连接：如果你的家用电脑关机或断网，EA 将停止交易。VPS 服务的费用通常为每月 15-40 USD。VPS 的设置将在随后的投资组合交易课程中详细讲解。
本课程教授一种数据驱动的评估流程。首先，检查 EA 供应商是否提供透明的实盘交易结果：Algo Trading Space 通过 FX Blue 跟踪记录公开所有账户结果。查看月收益百分比、净值（Equity）回撤历史、账户运行天数，以及风险敞口（Exposure）是否保持在合理范围内。然后，使用 MetaTrader 策略测试器，在计划使用的具体设置和经纪商（Broker）环境下，运行 1-2 年的自有回测。将回测结果与模拟盘表现进行对比，以确认其可靠性。
可以，本课程涵盖了你所需的 fundamentals，但有重要注意事项。自营交易公司通常执行最高 10% 的总回撤和 3-5% 的每日回撤，这比个人账户交易严格得多。本课程将展示如何在回测中减小 手（Lot）大小，以将 净值（Equity）回撤控制在这些阈值以下。然而，许多自营交易公司限制使用第三方 Expert Advisors，特别是如果他们检测到多个交易者使用同一个 EA：课程中直接提到了这一风险。对于严肃的自营交易，Algo Trading Space 的 Prop Firm Robots App 提供了针对资助账户规则配置的 EAs。
13 节视频课程在几个小时内即可看完。实际操作步骤（开设 经纪商（Broker）账户、安装 MetaTrader、部署你的第一个 EA、运行回测）可以在一个下午内完成。随后的 模拟交易 阶段在考虑实盘账户之前应至少持续 3 个月。因此，虽然课程内容本身吸收很快，但正确应用并通过 模拟交易 获得信心需要几个月的脱手观察。课程建议你不要操之过急，并根据需要重新回顾相关章节。
本课程被设计为进阶路径的第一步。后续课程涵盖投资组合交易：将多个 Expert Advisors 结合在不同的货币对和策略中，以实现更好的 分散投资（Diversification）和更稳定的长期结果。你将学习资金管理技巧，如何将账户连接到 FX Blue 和 Myfxbook 进行专业的业绩跟踪，如何轮换和替换表现不佳的 EAs，以及如何随着时间的推移扩大账户规模。对于想要生成自己策略的交易者，EA Studio 提供了一个基于 Web 的策略生成器以及一个单独的免费课程。
回测是将 Expert Advisor 针对历史价格数据运行，以查看其在过去表现如何的过程。在 MetaTrader 中，策略测试器（Strategy Tester）允许你在自定义日期范围（通常为 1-2 年）内，针对任何品种和时间周期测试任何 EA。结果会显示 余额（Balance）曲线、 净值（Equity）回撤、最大相对回撤、交易次数以及按天和小时的分布。回测至关重要，因为它揭示了你应该预期的最坏情况回撤，帮助你根据账户 余额（Balance）校准 手（Lot）大小，并为你提供一个与实盘模拟表现进行对比的基准。
在 MetaTrader 中，你可以在每个图表窗口中加载一个 Expert Advisor。要运行多个 EA，请为每个交易品种和时间周期组合打开独立的图表，并在每个图表上加载不同的 EA。不过，如果你想将模拟账户和真实账户完全分开，课程建议安装独立的 MetaTrader 实例：在同一个平台上切换账户可能会导致一个账户的交易被禁用，而另一个被启用。对于使用多个 EA 的投资组合交易，后续课程将详细介绍相关内容，包括如何在 VPS 上管理多个安装实例。
算法交易特别适合全职工作的人员。课程中涵盖的主要 Advantages 之一就是 Expert Advisors 根据预设规则进行自动化交易（Automated Trading），不需要你坐在屏幕前等待交易机会。EA 全天 24 小时监控市场、进出场交易并管理仓位。你可以在休息期间通过 MetaTrader 移动端应用简短地检查账户。这正是许多交易者从手动交易转向自动化交易（Automated Trading）的原因：它无需你时刻盯着图表，并消除了情绪化决策。
最适合：从未用过 MetaTrader 或交易过外汇的完全初学者。如果你是从零开始，并希望在无需编写代码的情况下，通过循序渐进的指导进入算法交易，本课程将为你提供从零基础到在模拟账户上运行第一个 Expert Advisor 所需的一切。对情绪化决策和错过入场点感到沮丧的手动交易者。如果你已经了解外汇基础但希望实现执行（Execution）自动化，本课程将向你展示如何利用经过验证的 EA 和正确的回测，从盯盘转向无需手动干预的机器人交易。初始资金在 200-500 USD 之间，希望了解如何为有限资金配置手数（Lot）和风险设置的小额账户交易者。本课程将专门演示 200 USD 账户的 EA 设置，包括最大手数限制和回撤容忍度。希望在尝试具有严格 10% 回撤限制的资管账户挑战之前，先掌握回测、回撤管理和 EA 配置的未来 prop firm 参与者。不推荐：已经知道如何安装 EA、运行回测和管理 MetaTrader 的资深算法交易者。本课程涵盖的是基础内容，如果你已经在利用机器人交易，会觉得内容过于简单。寻找特定 EA 推荐或“最佳机器人”捷径的交易者。本课程教授的是选择和测试 EA 的流程与框架，而不会直接告诉你交易哪个具体的机器人。任何期望在没有测试期的情况下立即获得回报的人。本课程强调在转入实盘账户前，至少需要 3 个月的模拟测试阶段。如果你不愿意投入这段时间，那么这种方法并不适合你。想要从头开始编写自己策略的交易者。本课程专注于使用现成的 Expert Advisor。如果你想编写 MQL 代码，EA Studio 或 Forex Strategy Builder Professional 是更好的起点。
