只交易一个机器人永远不是长久之计。学习专业算法交易者如何构建多元化的 Expert Advisor 投资组合——将风险分散到不同的策略、资产（Asset）和账户中。
即使是最优秀的 Expert Advisors，在市场条件转变时也会失效。趋势会反转，波动性（Volatility）会变化，经纪商（Broker）的执行（Execution）也会波动。围绕单一机器人构建的交易系统在面对这些现实时没有任何缓冲空间。 专业的算法交易者不会依赖于寻找一个“完美”的 EA。相反，他们会构建结构化的 Expert Advisors 投资组合——将多种交易策略应用于不同的交易品种、时间框架和经纪商（Broker），以降低整体风险并使长期表现更加平稳。 本课程将基于十多年实盘和资金账户的真实交易经验，向你详细展示如何思考、构建和管理这类投资组合。
立即报名并开始构建
在本课程结束时，你将获得一个构建和管理专业 EA 投资组合的清晰框架，以及可以立即应用的实用知识。
了解为什么交易 Expert Advisors 投资组合比依赖单一机器人更安全
参考专业算法交易者的模式，构建一个分散投资（Diversification）的 EA 投资组合
结合不同的策略类型——剥头皮交易（Scalping）、网格、恢复和趋势跟踪
在多种资产（Asset）之间进行分散投资（Diversification），以降低对单一市场的风险敞口（Exposure）
将交易分布在多个经纪商（Broker）中，以降低运营风险
使用经过验证的资金管理规则正确分配资本
定义你的个人风险承受能力，并为每个账户设定最大回撤限制
决定何时进行提款，以及如何将交易视为一种创收活动
根据经过验证的业绩和真实交易记录选择可靠的 Expert Advisors
从少量机器人开始，逐步扩展你的投资组合
在 VPS 上运行稳定的投资组合交易，最大限度减少人工干预
使用 FXBlue 和 MyFXBook 专业地跟踪并分析投资组合业绩
本课程假设你已基本熟悉 MetaTrader 和 Expert Advisors。在任何阶段均不需要编程或编码技能。
非常适合拥有基础 EA 知识并希望提升水平的人群
在掌握基础知识后的自然进阶步骤
从单一机器人交易转向结构化的投资组合方法
对于资管账户和 prop firm 交易者尤为适用
适用于致力于可持续、专业算法交易的人士
清晰、实用的学习路径——从基础投资组合逻辑到实际管理与规模化扩展。
为什么投资组合交易对于长期算法交易 [platform] 的成功至关重要。你将学习专业算法交易者如何以不同的方式看待风险，以及将多种交易策略整合进一个结构化投资组合中为何能改变一切。
对一个真实示例投资组合的完整演示——包括交易多个 EAs 的逻辑、在实践中如何跨策略、资产（Asset） [general_finance] 和经纪商（Broker） [business] 实现分散投资（Diversification） [general_finance]，以及专业交易投资组合在实盘账户中的实际样貌。
起始资金规则、风险承受能力框架、回撤控制、提款 [account] 策略以及现实的预期。本节将涵盖如何在保护交易资本的同时，为投资组合留出产生回报的空间。
如何根据实际业绩数据评估和选择 Expert Advisors。你将看到机器人的分级、哪些 EA 符合进入实盘投资组合条件的真实案例，以及在进一步扩大规模之前如何从少量账户开始。
为不间断的自动化交易（Automated Trading）设置 VPS，连接 FXBlue 和 MyFXBook 进行专业跟踪，以及如何读取并根据实际业绩数据采取行动，从而在长期内做出数据驱动的投资组合决策。
投资组合交易是一个持续的过程，而非一个“设置后即可不管”的系统。结论部分涵盖了如何继续安全地构建、何时添加新机器人、如何淘汰表现不佳的 EAs，以及作为一名算法交易者如何实现交易投资组合的长期增长。
依赖单一 Expert Advisor 是交易者常犯的最大错误之一。市场在变化，外汇策略会失效，即使是精心挑选的机器人，在行情转变时也可能失败。专业算法交易者通过构建多元化的交易机器人投资组合来解决这个问题——而本大师班将向你展示具体的操作方法。你将学习如何将多个交易机器人组合成一个结构化、风险可控的投资组合——这正是专业算法交易者的运作方式。
学习投资组合多元化（Diversification）背后的数据驱动逻辑
来自实盘和资管账户管理的真实工作流程
在多个维度上分散风险以获得更高的稳定性
使用经过验证的交易记录，而非营销宣传
为每个账户和每个机器人设定明确的限制
根据你的实际情况正确设定头寸和账户规模
将算法交易视为一种可持续的创收活动
利用专业工具做出数据驱动的投资组合决策
确保 24/5 自动化交易（Automated Trading）不间断运行
随着信心和资金的增加而稳步增长
在选择单一 Expert Advisor 之前，专业算法交易者会先定义资金管理规则。如果没有明确的资金分配、回撤限制和利润提款框架，即使是多元化程度很高的投资组合在不利时期也会失败。本课程专门用一个章节来讲解投资组合交易的财务方面——涵盖每个账户具体应分配多少资金、何时增加规模，以及如何将你的交易活动视为一个可持续的创收系统，而非投机行为。
在报名参加本课程之前，你需要准备的内容。
关于 MetaTrader 的基础知识以及 Expert Advisors 的运作方式
无需任何编程或 MQL5 编码技能
一台电脑（推荐 Windows 系统）以及稳定的互联网连接
具备长期心态并真正尊重风险管理原则
在构建完整的 EA 投资组合之前，你需要扎实的基础。免费的 Algo Trading for Beginners 课程涵盖了 MetaTrader 设置、运行你的第一个 Expert Advisor 以及回测策略——分步指导，无需编程。由 Petko Aleksandrov 授课。
获取免费课程
在任何阶段都不需要编程或代码知识。本课程完全专注于投资组合交易的战略和操作层面——包括选择 Expert Advisors、分配资金、管理风险以及跟踪表现。你不需要编写任何一行 MQL5 代码。在报名之前，你只需要对 MetaTrader 以及 Expert Advisors 的运作方式有基本的了解即可。
Algo Trading Start-Up 课程涵盖基础知识——理解 Expert Advisors、在交易平台上运行它们，以及熟悉自动化交易（Automated Trading）的基础。本课程则是在该课程基础上的进阶。这里的重点是投资组合构建：结合多个 EAs、在不同资产（Asset）和经纪商（Broker）之间进行分散投资（Diversification）、正确管理资金，并构建一个能够长期维持表现的交易系统。完成 Start-Up 课程的学生会发现这是自然且必要的下一步。
你不需要几十个机器人才能开始。本课程采用循序渐进的方法——从少量的账户和 EAs 开始，随着信心和资金的增长逐步扩大规模。重点在于质量和分散投资（Diversification），而非数量。一个由 3 到 5 个精心挑选的 Expert Advisors 组成的投资组合，通过在不同资产（Asset）上交易不同的外汇策略，与运行单个机器人相比，已经可以显著降低风险。
可以。本课程涵盖的资金管理原则、回撤控制框架和 EA 选择标准直接适用于资助账户交易。许多实际案例均来自 Petko 和 Algo Trading Space 团队管理的实盘和资助账户。对于在自营交易公司风险规则下操作的交易者来说，定义每个账户的最大回撤并在多个机器人之间分配资金尤为重要。
MetaTrader 是主要的交易平台，Expert Advisors 将部署在一个或多个经纪商（Broker）账户中。为了进行投资组合跟踪和绩效分析，你将学习使用 FXBlue 和 MyFXBook —— 这是专业算法交易者中使用最广泛的两种工具。课程还涵盖了 VPS 的设置，以确保机器人能够持续运行，而无需依赖你的本地计算机。完成本课程不需要任何付费的策略构建器或生成软件。
EA 的选择是本课程的核心主题之一。你将学习真实的绩效数据是什么样的，如何阅读 FXBlue 和 MyFXBook 上的交易记录，以及如何区分可靠的机器人与那些经过曲线拟合或过度优化的机器人。本课程引入了一种分层方法来对交易机器人进行分类，并解释了 Algo Trading Space 在将 EA 添加到实盘投资组合之前是如何对其进行评估的。每一个决定都基于经过验证的数据驱动标准，而非营销宣传。
本课程在资金管理章节中详细介绍了启动资金规则。具体金额取决于多个因素 —— 你计划运行的账户数量、你选择的 EA 以及你的个人风险承受能力。本课程并非规定一个固定数字，而是为你提供一个框架，以计算适合你情况的启动资金，包括如何设置回撤限制，以及何时增加资金或提取利润。
Build a Portfolio of Expert Advisors 课程可通过 Algo Trading Space Academy 平台以及 Udemy（课程名为 Trading Robots Master Class）获取。价格详情请参阅报名页面。对于在决定参加完整课程之前想要探索基础知识的交易者，Algo Trading Space 还提供了一个免费的算法程序。如果你不确定哪个课程适合你目前的水平，那个免费程序是一个很好的起点。
